EBM 101 - Teoria
Kurs obejmujący pojęcia z zakresu metodologii pracy naukowej i statystyki. Przeznaczony dla każdego, kto chce ze zrozumieniem czytać i pisać prace naukowe, w tym dyplomowe (licencjackie, magisterskie, doktorskie).
1-5 minutowe video abstracty na początku każdego rozdziału - dzięki którym zrozumiesz istotę rzeczy
Wyczerpujące lekcje tekstowe z ilustracjami i przykładami - dla wnikliwego zrozumienia tematu
Ćwiczenia, quizy i ankiety - dla przećwiczenia materiału
Po ukończeniu tego kursu, zdobędziesz następującą wiedzę:
Nauczysz się skutecznie wyszukiwać informacje naukowe w dostępnych źródłach
Poznasz postawy metodologii konstruowania prac naukowych, które pozwolą Ci analizować znalezione artykuły i projektować własne badania
Poznasz podstawy statystki, które umożliwią Ci zrozumienie wyników prac
Dostęp do wszystkich lekcji kursu na 180 dni
Możliwość zadawania pytań i otrzymywania odpowiedzi dzięki opcji "dyskusja" przy każdej lekcji
Typy wiedzy
FREE PREVIEWPICO
Ćwiczenie z PICO
Formułowanie hipotezy
Konstruowanie pytania i hipotezy - Quiz
Konstruowanie pytania i hipotezy - Q
Wstęp
Porównanie baz i wyszukiwarek
FREE PREVIEWDostęp do nauki
Słowa kluczowe i MeSH
Operatory Booleanowskie
PubMed
Trip Database
UpToDate
Bazy danych i wyszukiwarki - Quiz
Bazy danych i wyszukiwarki informacji naukowej - Q
Artykuł naukowy i abstrakt - przypomnienie
FREE PREVIEWWstęp
FREE PREVIEWPraca oryginalna i wybór journala
Prace przeglądowe
Krótkie formy, rubryki i ich konsekwencje
Typy artykułów w Journalach - Quiz
Typy artykułów w Journalach - Q
Wstęp i podstawowe pojęcia związane ze study designs
FREE PREVIEWPrzypomnienie
Case report (opis przypadku)
Case series (seria przypadków)
Wstęp do badań obserwacyjnych
Cross-sectional study (badanie przekrojowe)
Cohort study (badanie kohortowe)
Case-control study (badanie kliniczno kontrolne)
RCT - Randomized Controlled Trial (randomizowane kontrolowane badanie kliniczne) i inne badania kliniczne
Systematic Review (przegląd systematyczny) & meta-analysis (metaanaliza)
Porównanie i podsumowanie
Study desgins - Q
Punkty końcowe
Często stosowane punkty końcowe i ich miary
Wybrane statystki związane z punktami końcowymi
Punkty końcowe i ich miary - Q
Wstęp
Konstruowanie hipotezy, p-value i podstawowe pojęcia
Typy danych
Rozkład danych i graficzna ocena danych
FREE PREVIEWStatystyki opisowe i podstawowe narzędzia statystyczne
Typy testów i wybór testów
Korelacja, regresja liniowa i logistyczna
Podstawowe testy parametryczne
Podstawowe testy nieparametryczne
Analiza przeżyć metodą Kaplana-Meiera
Wprowadzenie do statystyki - Q
Confounding i colliding
Matching
Randomizacja
Zaślepienie
Bias
Analiza i interpretacja badań - Q
Jak oceniasz kurs?
To już druga część kursu, którą przerabiałam i jak najbardziej polecam i zachęcam. Lekcje podzielone są na tematy, dzięki którym możemy zgłębić wiedzę niezbę...
Read MoreTo już druga część kursu, którą przerabiałam i jak najbardziej polecam i zachęcam. Lekcje podzielone są na tematy, dzięki którym możemy zgłębić wiedzę niezbędną do konstruowania prac naukowych. Kurs skierowany jest przede wszystkim na zrozumienie treści w nim zawartych, w czym pomagają liczne przykłady i odnośniki w tekście. Nie mamy zatem do czynienia z "suchą" teorią, a raczej znajdziemy tu wskazówki jak tę teorię odnieść do praktyki w kontekście czytania i pisania prac naukowych. Jeśli chodzi o treści zawarte w kursie - statystyka zawsze była dla mnie czarną magią, po kursie została tylko magią :D Nigdzie wcześniej nie znalazłam tak fajnie i przystępnie przekazanych i skondensowanych zagadnień z tego działu:) Warto!
Read LessZdecydowanie polecam przerobić ten rozdział. W sprawny sposób można przyswoić teoretyczne podstawy, nauczyć się wyszukiwania materiału i jego analizy, zrozum...
Read MoreZdecydowanie polecam przerobić ten rozdział. W sprawny sposób można przyswoić teoretyczne podstawy, nauczyć się wyszukiwania materiału i jego analizy, zrozumieć podstawy statystyki a także rodzaje badań - mi to szczególnie pomogo nakierunkowując mnie na rodzaj i temat badania nad którym będę chciał pracować. Przerobienie zajęło mi około 8 godzin, 3 wieczory. Warto :)
Read LessA lot of knowledge presented in a simple way. I really recommend this course.
A lot of knowledge presented in a simple way. I really recommend this course.
Read Less